مميزات الذكاء الاصطناعي

مميزات الذكاء الاصطناعي تشكل الذكاء 2021 جديد


يتصدر علم الأعصاب واستكشاف الدماغ البشري عناوين الأخبار بانتظام. يطرح تقدمهم سؤالًا مليئًا بالأمل والخوف: هل سيكون من الممكن تكرار الدماغ البشري بأكمله؟ أجهزة الكمبيوتر متفوقة بالفعل في قوة الحوسبة اليوم ، على الرغم من أن الدماغ البشري لديه درجة أعلى من التعقيد: هل سيتحول المد قريبًا؟مميزات الذكاء الاصطناعي تشكل الذكاء 2021 جديد

تثير هذه الشكوك مسألة الذكاء الاصطناعي (اختصارها IA أو AI ، للذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية). تتضمن أبحاث الذكاء الاصطناعي ، من خلال علوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب وعلم النفس ، إعادة إنشاء الوظائف الفنية للدماغ. يشكك نهج الذكاء الاصطناعي بعمق في مفهومنا للإنسانية وما نسميه الذكاء.

لا يزال الذكاء الاصطناعي بإرادته المستقلة هو عالم الخيال. ومع ذلك ، تلعب التقنيات ذات الرؤية المستقبلية دورًا حيويًا في العديد من جوانب حياتنا ، لكننا لا ندرك ذلك دائمًا. كثيرون غير مدركين لما هو الذكاء الاصطناعي حقًا وكيف يعمل. يستخدمه الأطباء للتشخيص والتخطيط للعلاجات ، كما أن التنبؤ بالسوق يكون أكثر فاعلية مع الذكاء الاصطناعي ، كما أن خوارزميات البحث في Google أكثر ديناميكية. يوجد الذكاء الاصطناعي خلف كل مساعد مثل Cortana أو Siri ، ويساعد السيارات على الاكتفاء الذاتي ، أو يمكن أن يساعد في اختيار موظفين جدد. في الولايات المتحدة ، يتم بالفعل إنشاء قوانين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لقد حقق البحث الكثير من التقدم في السنوات الأخيرة فيما يتعلق بالتقسيمات الفرعية.

تتأثر الإنترنت ، وخاصة محركات البحث والتسويق عبر الإنترنت ، بهذه التطورات السريعة. لذلك يعد فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لتحسين محركات البحث: ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟ ما التأثيرات التي يمكن أن تحدثها على تحسين محركات البحث والتسويق عبر الإنترنت؟ ما هي أهداف البحث المعاصر ، وفي أي مجالات يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ما هي الفرص وما هي المخاطر التي تقدمها؟

اقرا ايضا : مفهوم الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence معلومات جديدة

مميزات الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يمكننا تعريفه على النحو التالي: الذكاء الاصطناعي هو مجال من مجالات الحوسبة هدفه إعادة إنشاء معادل تقني للذكاء البشري. يعمل علماء الكمبيوتر المتخصصون جنبًا إلى جنب مع خبراء في العديد من المجالات. لكن هناك عدة نظريات تتعلق بتعريف الذكاء ، وكذلك النظريات والأساليب المستخدمة لإعادة إنتاجه.

الذكاء الاصطناعي هو مفهوم يصعب تحديده تمامًا ، بسبب تعقيده. الكليات التي هي جزء من الذكاء والمثيرة للجدل لدى البشر تكون أكثر خطورة عند تطبيقها على الآلات. على سبيل المثال ، هل يجب برمجة الآلة كأولوية للعقلانية؟ أم ، على العكس من ذلك ، هل يجب تضمين المهارات البشرية الأخرى ، مثل القصد والحدس والقدرة على التعلم؟ وبالمثل ، قد تلعب المهارات الاجتماعية والتعاطف والشعور بالمسؤولية دورًا حاسمًا. والسؤال إذن هو: هل ينبغي للتكنولوجيا أن تنتج في الأساس قدرات عقلانية أم إنسانية اصطناعية؟

هناك أيضًا اختلافات عندما يتعلق الأمر بعلاقة التشابه مع البشر: هل يجب بناء آلة في نفس بنية الدماغ البشري بالضبط؟ يهدف نهج المحاكاة هذا إلى إعادة إنتاج الوظائف نفسها تمامًا مثل الدماغ. على العكس من ذلك ، هل يجب أن تبدو الآلة مثل الذكاء البشري؟ هذا النهج الفينومينولوجي ، الذي لا تهم فيه العمليات التقنية لخلق النتيجة في النهاية ، هو عمومًا ما يعرفه الناس عن الذكاء الاصطناعي.

لطالما كان تعريف الذكاء الاصطناعي معقدًا. في عام 1950 ، طور عالم الرياضيات آلان تورينج اختبارًا لقياس الذكاء الاصطناعي. يتيح اختبار تورينج ، بفضل سلسلة من الأسئلة ، تحديد ما إذا كان يمكن تحديد آلة على هذا النحو أم لا. إذا كانت استجابات الكمبيوتر لا يمكن تمييزها عن ردود البشر ، فإن الكمبيوتر يعتبر ذكاء اصطناعيًا. ومع ذلك ، فإن هذا التعريف للذكاء الاصطناعي لا يساعد كثيرًا حيث تم تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم للعديد من المهام. لا يتحكم الذكاء الاصطناعي في التواصل البشري ، ولكنه يؤدي مهام محددة بكفاءة عالية. بالنسبة لهذه التقنيات ، نستخدم اختبار تورينج ، المعترف به أنه محدود: إذا كان النظام التقني ، في مجال معين ، له نفس القدرات التي يتمتع بها الإنسان ، سواء للتشخيص الطبي أو لعبة الشطرنج ، فيمكننا التحدث عنه من نظام ذكي. ينقسم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين: الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف.

الرؤية: ذكاء اصطناعي قوي

تعريف الذكاء الاصطناعي القوي هو الذكاء الذي يمكن أن يحل محل نطاق الذكاء البشري بالكامل ، بكل تعقيداته. كان هذا النهج العالمي بين الإنسان والآلة موجودًا منذ عصر التنوير ، لكنه لا يزال خيالًا حتى اليوم.

تنتمي أبعاد متعددة للذكاء إلى الذكاء الاصطناعي القوي: من بينها الذكاء الإدراكي والنفسي الحركي والاجتماعي والعاطفي. تعتمد معظم برامج الذكاء الاصطناعي المعاصرة بشكل أساسي على الذكاء المعرفي: المنطق أو التنظيم أو حل المشكلات أو الاستقلالية أو تدريب منظور فردي.

منطلق الذكاء الاصطناعي القوي هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يطور وعيًا مستقلًا وإرادة خاصة به. مع هذا الهدف طويل المدى ، تنضم أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى عالم الفلسفة وتثير العديد من الأسئلة الأخلاقية والقانونية. يعتقد بعض المنظرين القانونيين بالفعل أن الكائنات التي تتمتع بذكاء اصطناعي يجب أن تخضع أيضًا للقوانين القانونية التي تحكم الإنسانية. لكن مسألة الأهلية القانونية للآلات الذكية لا تزال موضع نقاش.

الحقيقة: ضعف الذكاء الاصطناعي

من ناحية أخرى ، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي الضعيف من خلال تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي فقط في مجالات محددة ومحدودة من التطبيق. أبحاث الذكاء الاصطناعي حاليًا في هذه المرحلة ، حيث تقتصر مجالات تطبيقها على المجالات “الضعيفة” ولكن المتخصصة للغاية: السيارات ذاتية القيادة ، والتشخيصات الطبية ، وخوارزميات البحث ، إلخ.

حقق البحث تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي الضعيف. لقد أثبت تطوير أنظمة ذكية في مجالات محددة أنه ليس عمليًا فحسب ، بل إنه أيضًا أكثر أخلاقية من البحث في الذكاء الفائق. مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي الضعيف كبيرة جدًا ، لكنها ناجحة بشكل خاص في الطب والتمويل والنقل والتسويق ، وبالطبع الإنترنت. يمكن للمرء أن يتوقع بالفعل أن تقنيات الذكاء الاصطناعي من هذا النوع ستصبح ذات أهمية متزايدة في جميع مجالات الحياة اليومية تقريبًا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

تاريخ وأساليب الذكاء الاصطناعي
كيف تصف عمل الذكاء الاصطناعي؟ هناك طريقتان منهجيتان مختلفتان: معالجة الرموز والنهج العصبي.

يمثل الذكاء الاصطناعي الرمزي المعرفة المعنية من خلال الرموز ، ويعمل مع ما يسمى معالجة الرموز. يتضمن الذكاء الاصطناعي الرمزي معالجة المعلومات “من أعلى” ، ويعمل من خلال الرموز والمفاهيم المجردة والاستنتاجات المنطقية.
من ناحية أخرى ، يمثل الذكاء الاصطناعي العصبي المعرفة في شكل خلايا عصبية اصطناعية ، مرتبطة ببعضها البعض وتشكل شبكة. وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي العصبي يعمل مع معالجة المعلومات من “أسفل” ويحاكي الخلايا العصبية الاصطناعية الفردية التي تتجمع في مجموعات متصلة مختلفة ، وتشكل شبكة عصبية صناعية.

الذكاء الاصطناعي الرمزي

الذكاء الاصطناعي الرمزي هو نهجنا الكلاسيكي للذكاء الاصطناعي. وهو يقوم على فكرة أنه يمكن إعادة بناء الذكاء البشري على مستوى مفاهيمي ومنطقي ومنظم ، بشكل مستقل عن القيم التجريبية الملموسة: وهذا ما يسمى بالنهج التنازلي. يتم تمثيل المعرفة ، بما في ذلك اللغات المنطوقة والمكتوبة ، في شكل رموز مجردة. من خلال التلاعب بالرموز واستخدام الخوارزميات .

تتعلم الآلات التعرف على هذه الرموز وفهمها واستخدامها. يحصل النظام الذكي على المعلومات من الأنظمة الخبيرة ، والتي يتم من خلالها تصنيف البيانات والرموز بطرق محددة ، وفي معظم الأحيان بطريقة منطقية ومترابطة. يمكن للنظام الذكي الاعتماد على قواعد البيانات هذه لمقارنة محتواها بمحتواها.

تشمل التطبيقات النموذجية للذكاء الاصطناعي الرمزي معالجة الكلمات والتعرف على الكلام ، ولكن أيضًا التخصصات المنطقية الأخرى ، مثل الشطرنج. تعمل Symbolic AI وفقًا لقواعد صارمة ، ويمكنها حل المشكلات المعقدة للغاية من خلال تطوير قدرات الحوسبة. هذه هي الطريقة التي هزم بها Deep Blue ، كمبيوتر IBM ذو الذكاء الاصطناعي الرمزي ، بطل العالم في الشطرنج غاري كاسبارو في عام 1996.

Summary
مميزات الذكاء الاصطناعي تشكل الذكاء 2021 جديد
ADVERTISEMENT
Article Name
مميزات الذكاء الاصطناعي تشكل الذكاء 2021 جديد
Description
مميزات الذكاء الاصطناعي تقنية الذكاء الاصطناعي قفزات كبيرة، وتعد تقنية "التعلم العميق" اساليب اسباب التشكل عوامل معلومات حصرية 2021
Author
Publisher Name
freefire arabe space
Publisher Logo

اترك تعليقًا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *