فوائد الذكاء الاصطناعي

فوائد الذكاء الاصطناعي معلومات جديدة ومثالية


ببساطة ، يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الآلات التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكن أن تتحسن بناءً على المعلومات التي تم جمعها من خلال التكرار. يتجلى الذكاء الاصطناعي في العديد من الأشكال. هذه بعض الأمثلة :فوائد الذكاء الاصطناعي معلومات جديدة ومثالية

تستخدم Chatbots الذكاء الاصطناعي لفهم مشكلات العملاء بشكل أسرع والاستجابة بشكل أكثر فعالية.
يستخدم المساعدون الأذكياء الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات الهامة من مجموعات البيانات الكبيرة ذات النص الحر لتحسين التخطيط.
يمكن لمحركات التوصية اقتراح العروض التلفزيونية تلقائيًا بناءً على عادات المشاهدين.
الذكاء الاصطناعي يدور حول العملية والقدرة على التفكير وتحليل البيانات بعمق إلى أقصى حد من تنسيق أو وظيفة معينة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يستحضر صورًا لروبوتات عالية الأداء تشبه البشر وتغزو العالم ، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يُقصد به أن يحل محلنا. ويهدف إلى تحسين القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير. هذا يجعله أحد الأصول التجارية القيمة للغاية.

اقرا ايضا : البرمجة اساسيات واهم المعلومات الموجودة شرح مثالي 2021

أهمية الذكاء الاصطناعي

المصطلحات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملاً للتطبيقات التي تؤدي مهامًا معقدة تتطلب في السابق تدخلًا بشريًا ، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب الشطرنج. غالبًا ما يستخدم المصطلح بالتبادل مع المجالات التي يتكون منها الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. ومع ذلك ، هناك اختلافات. على سبيل المثال ، يدور التعلم الآلي حول إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسن أدائها بناءً على البيانات التي تعالجها. من المهم ملاحظة أنه بينما يعتمد التعلم الآلي على الذكاء الاصطناعي ، فإن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التعلم الآلي.

لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي ، تستثمر العديد من الشركات بكثافة في فرق علوم البيانات. علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية وغيرها لتسخير البيانات ، ويجمع بين المهارات من مجالات مثل الإحصاء وتكنولوجيا المعلومات مع رؤى الأعمال لتحليل البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة.

اكتشف إمكانيات الذكاء الاصطناعي. فوائد الذكاء الاصطناعي للمنظمات

يتمثل المبدأ الأساسي للذكاء الاصطناعي في تكرار تصور وردود أفعال البشر في العالم الحقيقي ، ثم تجاوزه. سرعان ما أصبح هذا النهج حجر الزاوية للابتكار. من خلال الأشكال المختلفة للتعلم الآلي التي تحدد اتجاهات البيانات من أجل إنشاء توقعات ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أحد الأصول الحقيقية لعملك:

يوفر فهماً أفضل لوفرة البيانات المتاحة.
تسهل التوقعات التي تم إنشاؤها أتمتة المهام المعقدة أو المتكررة بشكل مفرط.
استمع إلى أحد علماء البيانات حول تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الأعمال.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء الأعمال والإنتاجية من خلال أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب موارد بشرية في السابق. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا إمكانية تسخير البيانات إلى مستوى لا يمكن لأي إنسان الوصول إليه. هذه القدرة يمكن أن تولد فوائد تجارية كبيرة. على سبيل المثال ، تستخدم Netflix التعلم الآلي لإضفاء الطابع الشخصي على خدمتها ، مما سمح لها بتنمية قاعدة عملائها بأكثر من 25٪ في عام 2017.

جعلت معظم الشركات علم البيانات أولوية وتستثمر بكثافة في هذا المجال. في الاستطلاع الأخير الذي أجرته مؤسسة Gartner لما يزيد عن 3000 من مديري تكنولوجيا المعلومات ، صنف المستجيبون التحليلات وذكاء الأعمال على أنها أفضل التقنيات المميزة لمؤسستهم. يرى مديرو تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع أن هذه التقنيات استراتيجية لأعمالهم ، وهذا هو سبب جذبهم لغالبية الاستثمارات الجديدة.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في معظم الوظائف والشركات والصناعات. وهي تشمل التطبيقات العامة والخاصة بالقطاعات ، على سبيل المثال:

استخدام بيانات المعاملات والبيانات الديموغرافية للتنبؤ بالمقدار الذي سينفقه عملاء معينون أثناء علاقتهم مع شركة (أو قيمة دورة حياة العميل)
تحسين الأسعار بناءً على سلوك العملاء وتفضيلاتهم
استخدام التعرف على الصور لتحديد علامات السرطان في صور الأشعة السينية

استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات

وفقًا لـ Harvard Business Review ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من أجل:

كشف وردع الاختراقات الأمنية (44٪).
حل مشكلات تقنية المستخدم (41٪)
تقليل مهام إدارة الإنتاج (34٪)
تقييم الامتثال الداخلي عند استخدام الموردين المعتمدين (34٪)

ما الذي يدفع تبني الذكاء الاصطناعي؟

هناك ثلاثة عوامل تدفع إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات:تتوفر على الفور ميزات حوسبة عالية الأداء ميسورة التكلفة. توفر قوة الحوسبة بكثرة في السحابة إمكانات حوسبة عالية الأداء ميسورة التكلفة. قبل تطويره ، لم تكن بيئات الحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي قائمة على السحابة وكانت تكلفتها باهظة.
يتم استخدام كميات كبيرة من البيانات للتدريب. يجب أن يستوعب الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات (البيانات الكبيرة) حتى يتمكن من إجراء تنبؤات موثوقة. ظهور أدوات تصنيف البيانات المختلفة ، فضلاً عن السهولة التي يمكن للمؤسسات من خلالها تخزين ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة

الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء الأعمال والإنتاجية من خلال أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب موارد بشرية في السابق. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا إمكانية تسخير البيانات إلى مستوى لا يمكن لأي إنسان الوصول إليه. هذه القدرة يمكن أن تولد فوائد تجارية كبيرة. على سبيل المثال ، تستخدم Netflix التعلم الآلي لإضفاء الطابع الشخصي على خدمتها ، مما سمح لها بتنمية قاعدة عملائها بأكثر من 25٪ في عام 2017.

جعلت معظم الشركات علم البيانات أولوية وتستثمر بكثافة في هذا المجال. في الاستطلاع الأخير الذي أجرته مؤسسة Gartner لما يزيد عن 3000 من مديري تكنولوجيا المعلومات ، صنف المستجيبون التحليلات وذكاء الأعمال على أنها أفضل التقنيات المميزة لمؤسستهم. يرى مديرو تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع أن هذه التقنيات استراتيجية لأعمالهم ، وهذا هو سبب جذبهم لغالبية الاستثمارات الجديدة.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في معظم الوظائف والشركات والصناعات. وهي تشمل التطبيقات العامة والخاصة بالقطاعات ، على سبيل المثال:

استخدام بيانات المعاملات والبيانات الديموغرافية للتنبؤ بالمقدار الذي سينفقه عملاء معينون أثناء علاقتهم مع شركة (أو قيمة دورة حياة العميل)
تحسين الأسعار بناءً على سلوك العملاء وتفضيلاتهم
استخدام التعرف على الصور لتحديد علامات السرطان في صور الأشعة السينية
استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات
استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات
وفقًا لـ Harvard Business Review ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من أجل:

كشف وردع الاختراقات الأمنية (44٪). حل مشكلات تقنية المستخدم (41٪)

تقليل مهام إدارة الإنتاج (34٪)
تقييم الامتثال الداخلي عند استخدام الموردين المعتمدين (34٪)
ما الذي يدفع تبني الذكاء الاصطناعي؟
هناك ثلاثة عوامل تدفع إلى تطوير الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات:

تتوفر على الفور ميزات حوسبة عالية الأداء ميسورة التكلفة. توفر قوة الحوسبة بكثرة في السحابة إمكانات حوسبة عالية الأداء ميسورة التكلفة. قبل تطويره ، لم تكن بيئات الحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي قائمة على السحابة وكانت تكلفتها باهظة.
يتم استخدام كميات كبيرة من البيانات للتدريب. يجب أن يستوعب الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات (البيانات الكبيرة) حتى يتمكن من إجراء تنبؤات موثوقة. يتيح ظهور أدوات تصنيف البيانات المختلفة ، فضلاً عن السهولة التي يمكن للمؤسسات بها تخزين ومعالجة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، بتكلفة معقولة ، المزيد من المؤسسات لبناء وتعلم خوارزميات لـ IA.
يجلب الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية. تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسية لاستخدام المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لأغراض العمل وتجعلها أولوية للشركة بأكملها. على سبيل المثال ، تساعد التوصيات المستهدفة لنظام الذكاء الاصطناعي الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. تساعد العديد من ميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف والمخاطر ، وتسريع وقت الوصول إلى السوق ، والمزيد.

Summary
فوائد الذكاء الاصطناعي معلومات جديدة ومثالية
ADVERTISEMENT
Article Name
فوائد الذكاء الاصطناعي معلومات جديدة ومثالية
Description
فوائد الذكاء الاصطناعي ​دمج الاستبصارات Integrating Insights تقنيات الذكاء الاصطناعيتعلم الآلة Machine learning فوائد وبرامج حصرية 2021
Author
Publisher Name
free fire arab space
Publisher Logo

اترك تعليقًا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *