الذكاء الصناعي معلومات شاملة 2021

0

بمناسبة قمة الذكاء الاصطناعي التي تعقد يوم الخميس 29 مارس في كوليج دو فرانس والتي في نهايتها يعرض رئيس الجمهورية الاستراتيجية الوطنية في هذا المجال ، (إعادة) اكتشاف كل ما لدينا من محتويات. على هذه التكنولوجيا التي يمكن أن “تزيد” في نهاية المطاف تقريبًا كل لحظة في حياتنا. التعرف على الوجه ، مساعد ذكي ، سيارة ذاتية القيادة ، أين الذكاء الاصطناعي؟ هل سنترك هذه الأنظمة تفسر ماسحاتنا الطبية أو تحقق العدالة؟ هل ستؤثر أتمتة العمل على الجميع؟ كيف نتجنب الانحرافات الأخلاقية؟الذكاء الصناعي معلومات شاملة 2021

اقرا ايضا : شراء بيتكوين عن طريق باي بال طريقة مثالية 2021

الذكاء الصناعي

أنواع الذكاء الاصطناعي
هناك عدة طرق لتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي. هنا مثالان.

الأول هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن اعتباره ضعيفًا أو قويًا.
الذكاء الاصطناعي الضعيف هو نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتكرار مهمة محددة تم تدريبه على القيام بها.  حل. على الرغم من أن اختبار تورينج مثير للجدل ، فقد طوره عالم رياضيات يحمل نفس الاسم عام 1950 ، وهو طريقة تستخدم لتحديد ما إذا كان الكمبيوتر يفكر مثل الإنسان.

أليك روس حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات

يأتي المثال الثاني من Arend Hintze ، أستاذة البيولوجيا التكاملية وهندسة الكمبيوتر في جامعة ولاية ميشيغان. يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع تتراوح من الأنظمة الحالية إلى الأنظمة الحساسة القادمة. فئاتها هي:

النوع 1: آلات رد الفعل. يتذكر الجميع Deep Blue ، برنامج IBM الذي تغلب على Garry Kasparov في لعبة الشطرنج في التسعينيات. يحدد Deep Blue القطع على السبورة ويقوم بالتنبؤات ، لكنه لا يمتلك ذاكرة ولا يستخدم خبراته السابقة لصياغة توقعات مستقبلية. إنه يحلل الحركات المحتملة ، حركاته وحركات خصمه ، ويختار الأكثر استراتيجية. تم تصميم Deep Blue و AlphaGO من Google لأغراض محددة: لا يمكن نقلهما بسهولة إلى موقف آخر.
النوع الثاني: آلات ذات ذاكرة محدودة. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على تجاربها السابقة لاتخاذ القرارات التالية. تتبع بعض وظائف صنع القرار للمركبات ذاتية القيادة هذا النموذج. تُستخدم الملاحظات لوضع الإجراءات في سياقها في المستقبل القريب ، على سبيل المثال تغيير مسار السيارة. لا يتم تخزين هذه الملاحظات بشكل دائم.
النوع الثالث: نظرية العقل. إنه مفهوم في علم النفس يتعلق بفهم الناس على أنهم كائنات لها أفكارهم ورغباتهم وأسبابهم التي تدفعهم إلى اتخاذ قراراتهم. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.
النوع الرابع: الوعي الذاتي. في هذه الفئة ، تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي هوية ووعيًا. تعرف هذه الآلات الواعية حالتها الحالية وتستخدم هذه المعلومات لاستنتاج ما يشعر به الآخرون. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.

أمثلة على تقنية الذكاء الاصطناعي

الأتمتة هي عملية إنشاء نظام أو عملية بشكل تلقائي. على سبيل المثال ، يمكن برمجة أتمتة العمليات الآلية (RPA) لأداء مهام كبيرة ومتكررة يؤديها عادةً الأشخاص. على عكس أتمتة تكنولوجيا المعلومات ، فإن تقنية RPA تتكيف مع التغيير.
يتضمن التعلم الآلي تقنيات تسمح للكمبيوتر بالعمل دون برمجة مسبقة. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي والتي ، بعبارات بسيطة ، يمكن اعتبارها أتمتة التحليلات التنبؤية. هناك ثلاثة أنواع من خوارزميات التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف ، حيث يتم شرح مجموعات البيانات بطريقة تسهل اكتشاف الأنماط ، والتي تُستخدم بدورها لتسمية مجموعات البيانات الجديدة ؛.

التعلم غير الخاضع للإشراف ، حيث لا يتم شرح مجموعات البيانات ويتم فرزها وفقًا لأوجه التشابه أو الاختلافات ؛ والتعلم المعزز ، حيث لا يتم تسمية مجموعات البيانات ، ولكن حيث يتلقى نظام الذكاء الاصطناعي التعليقات بعد إجراء واحد أو أكثر.
تسمح الرؤية الاصطناعية لأجهزة الكمبيوتر بتحليل ومعالجة وفهم صورة واحدة أو أكثر. إنه يلتقط ويحلل المعلومات المرئية باستخدام الكاميرا ، وتحويل الإشارات التناظرية إلى الرقمية ، ومعالجة الإشارات الرقمية.

في كثير من الأحيان مقارنةً برؤية العين ، فإن الرؤية الاصطناعية لا تقيدها البيولوجيا: على سبيل المثال يمكن برمجتها للرؤية من خلال الجدران. يتم استخدامه في العديد من التطبيقات ، من تحديد التوقيع إلى تحليل التصوير الطبي. غالبًا ما يتم استيعاب رؤية الكمبيوتر ، المخصصة لمعالجة الكمبيوتر للصورة ، في الرؤية الاصطناعية.
تتعلق المعالجة التلقائية للغة (NLP لـ “معالجة اللغة الطبيعية”) بتطبيق برامج الكمبيوتر على لغة الإنسان.

يعد اكتشاف البريد العشوائي أحد أفضل وأقدم الأمثلة على TAL ، والذي يقوم بمسح موضوع وجسم البريد الإلكتروني لتصنيفه على أنه بريد عشوائي أم لا. تعتمد مناهج البرمجة اللغوية العصبية الحالية على التعلم الآلي. تشمل مهام البرمجة اللغوية العصبية ترجمة النصوص وتحليل الآراء والتعرف على الكلام.
التعرف على الأنماط هو فرع من فروع التعلم الآلي الذي يتضمن اكتشاف الأنماط في البيانات. المصطلح مؤرخ الآن.
الروبوتات هي مجال هندسي مخصص لتصميم وتصنيع الروبوتات. غالبًا ما تستخدم هذه الروبوتات لأداء المهام التي يصعب على البشر القيام بها أو القيام بها على قدم المساواة. توجد في خطوط التجميع في صناعة السيارات أو في وكالة ناسا لنقل الأجسام الكبيرة في الفضاء. استخدم الباحثون مؤخرًا التعلم الآلي لبناء روبوتات قادرة على التفاعل الاجتماعي.
المركبات ذاتية القيادة: تستخدم هذه المركبات مزيجًا من الرؤية بمساعدة الكمبيوتر والتعرف على الصور والتعلم العميق ، من أجل اكتساب مهارات تلقائية لقيادة السيارة أثناء البقاء على ممر معين وتجنب العقبات في مسارها مثل المشاة.

Summary
الذكاء الصناعي معلومات شاملة 2021
Article Name
الذكاء الصناعي معلومات شاملة 2021
Description
الذكاء الصناعي الاصطناعي في سماء المؤسسات عوامله تاريخه اهم المعلومات والمعطيات الخاصة به , تقرير حصري وجديد 2021 , معلومات جديدة
Author
Publisher Name
free fire arab space
Publisher Logo

Leave A Reply

Your email address will not be published.